强人工智能和弱人工智能区别(人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层)
大家好，今天来为大家分享强人工智能和弱人工智能区别的一些知识点，和人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
AI和人工智能有什么不同
AI的英文全称Artificialintelligence,翻译成中文就是人工智能。人工智能是由机器学习演变而来。它俩不是一个概念。
没有机器学习就没有人工智能（AI）机器学习是机器可以自行学习而无需显式编程的学习。它是AI的一种应用程序，能使系统自动学习并从经验中改进，并且机器学习是通过编程实现的自主学习，大数据就是通过机器学习将海量的数据进行归类和计算从而通过云计算找出你想要的东西，难道你能说大数据是人工智能吗？肯定不能，它没有判断思维，但是它会通过海量的数据收集从而做出预测，就比如我们购物或刷短视频经常推荐一些相似的东西，这就是机器学习。
人工智能是机器能以我们认为“智能”的方式执行任务。人工智能（AI）是指能让机器智能化操作。无论是机器人，冰箱，汽车还是软件应用程序，如果要使它们变得智能，那就是AI。通俗点讲就是给机器赋予人的一种判断思维，可以和人进行交流，可以自己判断当下的情况，通常用来解决一些复杂性问题，或者说代替人类决策。如无人驾驶汽车，假设汽车在道路行驶过程中前方突然出现了一个人，那这个时候是停下还是继续走呢？如果继续走势必会撞到人，但停下让人先过去，汽车再走就不会撞到人，这种判断性的思维就是人工智能。
综上所述，人工智能是解决问题的一种智慧决策系统，没有机器学习就肯定没有人工智能，但没有人工智能还是会有机器学习。想要人工智能就必须在机器学习的基础上赋予机器决策思维。
人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层
分为：
A.计算智能
计算智能(ComputingIntelligence)是指以数据为基础，以计算为手段来建立功能上的联系（模型），而进行问题求解，以实现对智能的模拟和认识。也指用计算科学与技术模拟人的智能结构和行为。计算智能是强调通过计算的方法来实现生物内在的智能行为。
B.感知智能
感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备，借助语音识别、图像识别等前沿技术，映射到数字世界，再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次，比如记忆、理解、规划、决策等等。而在这个过程中，人机界面的交互至关重要。
C.认知智能
认知智能是一个经济术语。是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。
人工智能和自动化专业哪个好
人工智能和自动化专业比较肯定人工智能的专业比较好
人工智能是近几年才兴起的一个专业，要说自动化在以前也并不热门，因为该专业是基于自动控制原理为基础的，在就业上属于万金油专业，什么都会一点，但是并不精通，但在IT产业迅猛发展的今天，自动化则成为一个热门专业，新兴的人工智能则是一门交叉学科，也是很热门的，本科阶段，这两个专业都学不了什么，只有读研分方向后，才能深入学习某一方面。
在读研阶段，人工智能就是自动化的一个小小的发展方向而已，从这个角度来看，人工智能，不过是一种特殊的算法而已，可以说是模仿人类思维的一种做法，而算法是自动化学科中一种控制策略，就是研究如何控制系统的思路。算法有很多种，比如神经元，PID，模糊控制等，人工智能智能算其中一种，所以人工智能用传统的眼光来看，是归属于自动化的。
东北大学的计算机科学与技术，自动化和人工智能怎样选
谢谢邀请！
计算机与自动化是东北大学比较传统的优势学科，借助于较强的行业资源整合能力，计算机和自动化专业的发展在国内的众多大学中也走在前列，也有一批国内比较著名的专家在这两个专业任教，所以学科能力也是比较强的。
虽然人工智能专业是比较新的专业，但是由于东北大学在人工智能方向上有较长时间的积累，同时也有相关方向研究生的培养经验，所以从学科资源积累以及行业资源积累上来看，东北大学开设人工智能专业也是顺理成章的事情，也是目前国内有能力开设该专业的一小部分高校之一。从行业发展趋势来看，人工智能专业未来的发展前景还是非常广阔的。由于目前人工智能领域的人才需求依然以创新型人才为主，所以建议选择该专业的学生读一下研究生。
如果数学基础比较扎实，同时对于软件开发比较感兴趣，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术专业。计算机科学与技术专业非常注重基础知识的全面性，所以如果有读研的计划，选择该专业也是不错的选择。选择计算机科学与技术专业未来的就业面还是比较广阔的，而且由于东北大学的IT行业资源整合能力比较强，所以毕业生的就业情况也一直有不错的表现。
如果物理基础比较扎实，对于机械相关领域比较感兴趣，那么可以重点考虑一下自动化专业。自动化专业在当前物联网、人工智能的时代背景下，知识结构也有所拓展，也增加了一些关于智能装备类方向的相关知识。在产业结构升级的推动下，自动化专业未来的发展前景也十分广阔。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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