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怎么求特征向量(特征向量的一般计算和证明方法是什么)

2024-05-18 01:56:55栏目:商业
TAG: 特征  向量  方程  矩阵

大家好,今天来为大家分享怎么求特征向量的一些知识点,和特征向量的一般计算和证明方法是什么的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!

本文目录

  1. 已知特征向量怎么求特征值
  2. 知道特征值怎么求特征向量
  3. 特征向量的一般计算和证明方法是什么
  4. 特征向量的简单求法

已知特征向量怎么求特征值

设x是矩阵A的特征向量,先计算Ax;

发现得出的向量是x的某个倍数;

计算出倍数,这个倍数就是要求的特征值。

矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。

扩展资料:

设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成(A-λE)X=0。这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式|A-λE|=0。

知道特征值怎么求特征向量

求出特征值之后,把特征值代回到原来的方成里,这样每一行的每一个数字都是已知的,就成了一个已知的矩阵。例如求的不同的特值有两个,2和3.将2带回你的方程,假设这个矩阵是A,以这个矩阵作为已知条件,来求方程。也就是Ax=0的形式,把这个方程解出来。求得的所有无关的解向量,就是关于特征值2的特征向量。同理,再将3带回你的方程,得到的矩阵是B,求Bx=o的所有无关解向量。就是属于特征值3的特征向量。

特征向量的一般计算和证明方法是什么

求特征值就是求解下面方程的解(s是待求的特征值,E是单位矩阵|B|表示B的行列式) |s*E-A|=0带入得到(s+1)*(s-1)^2=0 所以特征值为-1,1,1 分别带入s=-1,1,1 求解方程(A-s*E)*x=0得到特征向量分别为 对应于-1的特征向量:(-3,1,0) 对应于1的特征向量:(1,0,1)

特征向量的简单求法

特征根:

特征根法也可用于通过数列的递推公式(即差分方程,必须为线性)求通项公式,其本质与微分方程相同。

?

称为二阶齐次线性差分方程:

?

加权的特征方程。

特征向量:

A为n阶矩阵,若数λ和n维非0列向量x满足Ax=λx,那么数λ称为A的特征值,x称为A的对应于特征值λ的特征向量。

式Ax=λx也可写成(A-λE)x=0,并且|λE-A|叫做A的特征多项式。当特征多项式等于0的时候,称为A的特征方程,特征方程是一个齐次线性方程组,求解特征值的过程其实就是求解特征方程的解。

令|A-λE|=0,求出λ值。

A是n阶矩阵,Ax=λx,则x为特征向量,λ为特征值。

一旦找到两两互不相同的特征值λ,相应的特征向量可以通过求解方程(A–λI)v=0得到,其中v为待求特征向量,I为单位阵。

当特征值出现重根时,如λ1=λ2,此时,特征向量v1的求解方法为(A-λ1I)v1=0,v2为(A-λ2I)v2=v1,依次递推。

没有实特征值的一个矩阵的例子是顺时针旋转90度。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。